尺度方向自适应的减法聚类视频运动目标定位

• 作者: 孔万增 孙志海 朱善安
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 减法聚类 目标定位 目标检测 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.07

摘要

针对减法聚类算法对视频运动目标进行定位时无法获取目标尺度及方向参数的问题,本文提出了一种可获取待定位目标尺度及方向参数的视频运动目标定位算法.该算法在减法聚类算法预定位目标位置及获得目标个数的基础上,进一步采用模糊C均值聚类对目标前景样本进行归类,最后通过对目标前景样本协方差矩阵特征值和特征向量的分析获得目标的尺度及方向参数,从而实现对视频运动目标的定位.实验结果表明,所提出的方法与原减法聚类定位方法相比可获得更合理的目标定位结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	孙志海	杭州电子科技大学计算机学院	24	142	6.0	11.0
4	孔万增	杭州电子科技大学计算机学院	29	163	7.0	11.0