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摘要:
通过实际分配曲线的坐标平移,可以求得在不同分选密度下各密度级的分配率,用于预测轻、重产物的产率和灰分,从而计算吨原煤经济效益.采用粒子群优化算法可以求解达到吨原煤最大经济效益时的分选密度,得到最优产品结构.将粒子群优化算法用Matlab编制计算程序,并以实际生产数据测试,结果表明,用粒子群算法对多参数产品优化问题进行求解,收敛速度快、效果好,得到的产品结构优化结果能实现吨煤最大经济效益.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的重介质分选产品结构优化
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 重介质分选 产品结构 优化 最大经济效益
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 998-1001
页数 4页 分类号 TD94
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡亚莉 81 605 14.0 21.0
2 周英 8 17 3.0 3.0
3 王章国 16 109 5.0 10.0
4 林喆 28 218 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
重介质分选
产品结构
优化
最大经济效益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
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