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摘要:
利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程.基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间.研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法,研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 Web日志预处理 频繁访问路径 Clementine挖掘
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-76
页数 分类号 TP311.13
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2010.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑慧霞 中国医学科学院医学信息研究所 5 6 1.0 2.0
2 徐硕 中国医学科学院医学信息研究所 3 1 1.0 1.0
3 王丽娜 中国医学科学院医学信息研究所 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (28)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(1)
2013(1)
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  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
Web日志预处理
频繁访问路径
Clementine挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
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5
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21058
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