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摘要:
针对BURT法中阈值固定、与图像的不确定性较少关联的弊端,设计了一种基于小波变换的自适应融合算法.该算法运用小波变换对多聚焦图像进行分解,利用源图像的匹配度作为自适应阈值进行判别,再做相应的最大选取以及加权平均,最终通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法能够获得具有更丰富的信息量以及更高的清晰度的融合图像.
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文献信息
篇名 基于小波变换的自适应多聚焦图像融合算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦图像 匹配度 自适应阈值
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1272-1276
页数 分类号 TP391
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡斌杰 华南理工大学电子与信息学院 53 249 9.0 12.0
2 周挺 华南理工大学电子与信息学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
多聚焦图像
匹配度
自适应阈值
研究起点
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引文网络交叉学科
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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