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摘要:
介绍了一款非特定人嵌入式语音控制系统.硬件平台采用mini2440开发板,其CPU处理器是三星公司的S3C2440;针对嵌入式系统存储空间有限和实时性要求高的特点,在特征提取后加入LBG算法以减少系统的存储量和计算量;识别阶段采用DHMM算法,计算量少,适应性强.将该系统用于语音对机械手臂的控制试验,结果表明本系统的识别率达到了98%以上,运算速度快,计算复杂度小,能满足一般应用对语音控制的需求,在市场上具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 嵌入式语音控制系统在QT上的实现
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音识别 离散隐马尔科夫模型 S3C2440处理器 梅尔频率倒谱系数 矢量量化
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56,61
页数 分类号 TP912
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施玉霞 南京航空航天大学自动化学院 15 149 6.0 12.0
2 肖方 南京航空航天大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
3 李刚 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
离散隐马尔科夫模型
S3C2440处理器
梅尔频率倒谱系数
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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