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摘要:
有的分类预测应用中,对象的信息隐藏在其对应着的大量简单记录中.为了对这样的时象进行分类预测,需要将大量的简单记录转换为特征向量.本文针对这种情况提出了基于数据立方体的特征提取方法,本方法由特征数据立方体构造算法和数据立方体特征向量构造算法组成,能够仅以扫描记录集合一遍的代价计算不同粒度的多种统计量并构造特征向量.
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文献信息
篇名 基于数据立方体的特征提取方法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 特征提取 数据立方体 分类
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-20
页数 分类号 TP3
字数 3888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.03.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑敏姜 4 4 2.0 2.0
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分类
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
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