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摘要:
能源是工业发展的重要基础,降低工业能源消耗强度能够积极优化资源配置,提高能源使用效率及工业生产效率.本文运用1998年-2007年30个省市的年度数据,通过建立区域面板数据模型,对中国6个区域的工业能源消耗强度及其影响因素进行了实证分析.实证研究结果表明,6个区域工业能源消耗强度的关键影响因素各不相同,其中,工业结构调整、技术进步和外商直接投资是推动中国大部分区域工业能源消耗强度降低的主要因素,能源消费结构调整和能源价格的提升均可显著降低华东和西北地区的工业能源消耗强度,地区经济发展则可显著降低华北和西南地区的工业能源消耗强度.因此,各级地方政府和相关部门应针对各区域工业能源消耗的特点,具体分析,区别对待,制定节能减耗的政策和措施.
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文献信息
篇名 中国工业能源消耗强度的区域差异——基于省(市)面板数据模型的实证分析
来源期刊 资源科学 学科 经济
关键词 工业能源消耗强度 面板数据模型 区域 影响因素 中国
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1222-1229
页数 分类号 F4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙林岩 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 368 9952 51.0 85.0
2 何哲 西安交通大学过程控制与效率工程教育部重点实验室 27 1381 16.0 27.0
3 孔婷 西安交通大学管理学院 5 241 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工业能源消耗强度
面板数据模型
区域
影响因素
中国
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
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15
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