多元回归分析在黄河水质预测中的应用

• 作者: 孙瀚 阮晓红 颜剑波
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元回归分析 水质预测 黄河
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: X52
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.03.015

摘要

为提高黄河水质预测精度和实用性,应用多元回归分析法,根据上游潼关断面、区间入河主要支流和排污口的水量、水质,预测了三门峡断面COD浓度.结果表明:在样本容量有限的条件下,多元回归分析法用于黄河干流潼关至三门峡段河道水质预测,相对误差为2%～35%,平均相对误差为18%;监测数据的同步性以及样本容量是模型预测精度进一步提高的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瀚	河海大学环境科学与工程学院	13	91	4.0	9.0
2	阮晓红	南京大学地球科学与工程学院	37	468	10.0	20.0
3	颜剑波	河海大学环境科学与工程学院	1	32	1.0	1.0