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摘要:
针对传统复杂水工结构可靠度分析方法的局限性,提出了结构可靠度分析的高斯过程重要抽样方法.通过高斯过程机器学习方法实现结构功能函数及其偏导数的显式表达,进而结合传统重要抽样法计算结构的失效概率与可靠指标.实例验证了方法的可行性,与传统方法相比较,高斯过程重要抽样方法具有计算精度高、计算效率高和参数自适应化等优点.
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文献信息
篇名 结构可靠度分析的高斯过程重要抽样方法
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 水工结构 结构可靠度 重要抽样方法 高斯过程
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 31-33,50
页数 分类号 TV314
字数 2965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏国韶 广西大学土木建筑工程学院 86 1041 18.0 29.0
2 肖义龙 广西大学土木建筑工程学院 5 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水工结构
结构可靠度
重要抽样方法
高斯过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导