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摘要:
网络入侵检测是网络安全领域研究的热点问题.通过应用分组交换检测机制和Markov链,提出基于Snort系统的IDS模型,设计Snort系统规则库和检测引擎.分析结果表明,改进模型和方法可以提高网络入侵检测中海量数据的检测准确率和效率.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于Snort系统的网络入侵检测模型的研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 入侵检测 Snort 系统 Markov 链 模式匹配
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-8,29
页数 分类号 TP316
字数 2220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董忠 天水师范学院物理与信息科学学院 25 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
Snort 系统
Markov 链
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导