基于IVUS图像的动脉硬化斑块分析与识别

• 作者: 孙琦 李亦林 李昕尧 汪友生 白志勇 胡百乐 陈建新
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动脉斑块 IVUS 支持向量机 K-L变换
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 85-88
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.09.023

摘要

在血管内超声图像中识别动脉硬化斑块类型,为临床诊断动脉血管病变提供了客观依据.针对动脉血管内斑块超声波图像的特征,选取斑块及其外围区域图像,通过K-L变换提取图像分类信息,利用支持向量机模型设计分类器识别动脉斑块的类型.实验结果表明本方法对不同斑块的正确识别率均达到80%以上,所构造的识别系统具有较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白志勇	北京大学第三医院超声科	34	323	10.0	16.0
2	汪友生	北京工业大学电子信息与控制工程学院	48	435	11.0	19.0
3	胡百乐	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	33	3.0	3.0
4	陈建新	北京工业大学电子信息与控制工程学院	65	441	11.0	17.0
5	孙琦	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	19	2.0	2.0
6	李亦林	北京大学第三医院超声科	5	15	2.0	3.0
7	李昕尧	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	7	1.0	1.0