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摘要:
针对有约束最优化问题,提出了基于模拟退火的粒子群优化(particle swarm optimization-simulated annealing, PSO-SA)算法.该算法利用模拟退火算法以一定概率接受较差点的概率突跳特性,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷.采用可行性原则进行约束处理,并在模拟退火算法产生新粒子的过程中保留最优不可行解的信息,弥补了可行性原则处理最优点位于约束边界附近时存在的不足.4个典型工程优化设计的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解.
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文献信息
篇名 求解约束优化的模拟退火PSO算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 粒子群优化 模拟退火 约束优化 可行性原则
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1532-1536
页数 分类号 TP18
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦巍 17 112 6.0 10.0
2 刘光斌 164 1462 18.0 30.0
3 张艳红 9 70 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
模拟退火
约束优化
可行性原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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