基于QPSO的单任务Agent联盟形成

• 作者: 余建平 许波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Agent联盟 量子粒子群优化算法 组合优化 多Agent系统
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 168-170
• 分类号: TP393
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.058

摘要

智能群体搜索算法在求解单任务Agent 联盟时稳定性较差、收敛速度慢、全局寻优能力不强,因此采用优化的量子粒子群优化算法解决上述问题.利用群体历史优质解,在最优粒子变异的基础上,采用多种群并行搜索,防止陷入局部极值,并对粒子群进行筛选以加快粒子群的收敛速度.对比实验结果表明,该算法可以快速、高效地找出合适的Agent 联盟,在运行时间和解的质量方面优于同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许波	广东石油化工学院计算机科学与技术系	31	249	8.0	14.0
2	余建平	湖南师范大学数学与计算机科学学院	15	186	8.0	13.0