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摘要:
为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型.它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模型三部分;并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中,使用神经网络实现短期预测模型;并结合A公司实际进行了实证研究,证明了该预测模型的有效性.文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 区域航空市场航线客流量预测研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 航线客流量预测 神经网络 支持向量机 组合预测
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 84-88,92
页数 6页 分类号 TP182
字数 5659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路川 装备指挥技术学院信息装备系 17 63 5.0 7.0
2 胡欣杰 装备指挥技术学院信息装备系 20 71 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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参考文献  (7)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
航线客流量预测
神经网络
支持向量机
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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