基于粗糙集的CBR系统案例检索策略

• 作者: 孙岩清 尹树华 林初善
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 概率神经网络 粗糙集 案例检索 故障诊断系统
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 系统总体技术
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.05.005

摘要

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略.采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索.运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林初善	西安通信学院军用光纤通信教研室	25	60	4.0	6.0
2	尹树华	西安通信学院军用光纤通信教研室	33	54	4.0	6.0