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摘要:
调查数据作为停电损失评估的基础已得到普遍认同,然而,如何应对调查数据中的瞒报与虚报问题,迄今为止尚无切实可行的技术措施.针对这一问题,引入了能够对调查数据进行截断处理的Tobit模型,在对其进行改进后,得到了适用于停电损失评估的新的Tobit模型.该模型首先对超出限值的数据进行截断处理,然后通过极大似然估计的回归计算方法得到停电损失估算函数.利用该模型可以计算出区域内某次停电事故给各类用户造成的损失,同时对市场环境下的用户恶意虚报损失行为有良好的甄别效果.最后以某商业用户为例进行了测算,测算结果证明了所提出的方法的正确性.
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大停电事故
损失负荷
ARMA模型
GA-BP神经网络
组合模型
预测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进Tobit模型的负荷停电损失估算方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 停电损失估算 Tobit模型 改进Tobit模型 电力市场
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-33
页数 分类号 TM7
字数 4502字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张粒子 华北电力大学电气与电子工程学院 230 6044 41.0 67.0
2 舒隽 华北电力大学电气与电子工程学院 62 1543 22.0 38.0
3 毛安家 华北电力大学电气与电子工程学院 16 248 6.0 15.0
4 熊超中 华北电力大学电气与电子工程学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
停电损失估算
Tobit模型
改进Tobit模型
电力市场
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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