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摘要:
为了解决光照不均匀、有噪声,或者背景灰度变化较大时,采用单一阈值不能兼顾图像各个像素的实际情况,提出一种利用局部蚁群算法对图像进行阈值分割的改进算法.对图像进行分块,在每块内分别设定阈值进行分割,可以有效减少像素错误归类的现象.该算法对图像的不同区域设置不同的迭代次数和蚂蚁走的步数,获得了更好的分割效果.实验表明该算法可以提高分割的精度,缩短程序运行的时间.
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文献信息
篇名 基于局部蚁群算法的图像分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分割 蚁群算法 K-均值
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1344-1346
页数 分类号 TP391.41
字数 2976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余卫宇 华南理工大学电子与信息学院 15 227 7.0 15.0
2 邹若冰 华南理工大学电子与信息学院 1 17 1.0 1.0
3 禹之鼎 香港理工学院电子与计算机工程系 1 17 1.0 1.0
4 田菁 南洋理工大学电机与电子工程学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
蚁群算法
K-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导