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摘要:
阐述了无人搬运车(AGV)在柔性生产系统中的调度规则,并在此基础上建立了实现工件调度和AGV调度集成问题的数学模型.改进了普通的遗传算法,设计了二次解码算法,优化了基因序列,实现对遗传算法的优化.调度结果不仅给出了各加工站的优化作业顺序,而且给出了AGV的行走优化路径.实验结果表明,改进的遗传算法的计算效率比普通的遗传算法高,同等计算条件下设备利用率也明显提高.
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文献信息
篇名 单无人搬运车/单缓冲区约束的柔性生产系统调度研究
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 无人搬运车 调度 遗传算法 柔性生产系统
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 528-534
页数 7页 分类号 TH165
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 187 1538 20.0 32.0
2 张功 4 21 2.0 4.0
3 董义军 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人搬运车
调度
遗传算法
柔性生产系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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