基于SSH框架神经网络建模在发酵过程中的应用

• 作者: 刘倩 孙玉坤 黄永红
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: SSH框架 MVC 神经网络 建模 发酵过程
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 135-137,140
• 分类号: TP183
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.08.042

摘要

发酵过程中的一些关键生物参数难以实时在线测量,融合人工智能技术和面向对象的编程技术,设计并实现了一种基于Web的建模系统,集成各种神经网络及其优化算法对生物参数进行建模预估.利用Eclipse的开发平台,使用轻量缓框架,分离了表示层、业务逻辑层和数据持久层,在业务逻辑层对神经网络算法进行了实现,并完成了Java与Matlab的交互.该系统可用于实际的软测量建模,还可用于对不同建模方法的分析、比较.对赖氨酸发酵过程的实际应用效果验证了软件的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
3	刘倩	江苏大学电气信息工程学院	17	147	5.0	12.0