基于流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂CO2吸收系统动态数据检验方法

• 作者: 周栋 梁海文
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: Aspen HYSYS Elman网络 动态数据检验 CO2吸收 Matl
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1087-1090
• 分类号: TM621.6|TK09
• 字数: 2639字
• 语种: 中文

摘要

提出了结合流程模拟与Elman神经网络的燃煤电厂联胺吸收CO2系统动态数据检验方法.通过流程模拟软件Aspen HYSYS建立动态模型,获得动态数据,采用一步前预测方法构造样本训练Elman网络,通过训练后的网络对测量参数进行预测估计.通过Aspen HYSYS与Matlab的数据通信实现了Elman网络对HYSYS动态过程数据的在线检验.仿真试验表明,该方法能有效地对CO2吸收系统动态过程的数据进行在线检验,提高脱碳系统监测的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周栋	东南大学能源与环境学院	5	10	2.0	3.0
2	梁海文	东南大学能源与环境学院	4	33	3.0	4.0