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摘要:
在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着计算量大或定位准确率不高等问题.边缘检测是常用的车牌定位方法,边缘检测的质量决定了车牌图像的最终定位结果.一般人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,因而给噪声图像边缘检测带来了困难.根据数学形态学原理与方法,提出一种扩展数学形态学车牌图像边缘检测算子,并结合水平和垂直投影进行车牌定位.实验结果表明,该算法不仅能成功提取车牌图像边缘,而且能很好地滤除噪声,从而实现准确车牌定位.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于扩展数学形态学的车牌定位算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 车牌定位 数学形态学 结构元素 边缘检测
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 分类号 TP391
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文明 80 616 13.0 22.0
2 熊春荣 10 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
数学形态学
结构元素
边缘检测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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