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摘要:
提出一种集成主动学习和支持向量机的学习算法并应用于基于内容的图像检索.首先在相关反馈过程中结合样本不确定性与减小样本间冗余度的采样策略选择样本进行类别标记组成样本集训练支持向量机分类器,然后利用得到的分类器进行图像检索,直至用户满意为止.基于遥感影像的实验表明,算法能够提高基于内容的图像检索的效率和性能.
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文献信息
篇名 主动学习在基于内容的遥感影像检索中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 支持向量机 主动学习 变型空间 相关反馈
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-113
页数 分类号 TP3
字数 4215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李政 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
支持向量机
主动学习
变型空间
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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