一种燃料电池汽车噪声源识别方法

• 作者: 左曙光 李徐钢 郭伟
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声源识别 小波分析及小波包变换 非稳态工况 燃料电池汽车
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与热能工程
• 页码范围: 885-889
• 分类号: TB535
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.06.019

摘要

依据小波包变换,结合欧氏空间理论,探索在非稳态工况下识别噪声源的方法.以燃料电池汽车风机从1 000 r·min-1到3 800 r·min-1加速工况为例,通过识别车内外主要噪声源,以及驾驶员座椅处的主要振源,论证该方法在识别非稳态工况下主要噪声源是有效的,从而可对汽车非稳态工况(如加速工况、减速工况等)发出的非平稳噪声信号进行分析并识别出主要源头.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左曙光	同济大学汽车学院	206	1378	18.0	27.0
2	李徐钢	同济大学汽车学院	4	5	1.0	2.0
3	郭伟	同济大学汽车学院	7	43	4.0	6.0