优选初值-微变搜索算法及其在双馈风力发电机参数辨识中的应用

• 作者: 吴博文 张仰飞 袁越 辛龙彪 陈小虎
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识算法 双馈风力发电机 参数辩识 优选初值-微变搜索算法 初值 目标点
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TM614|TM315
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.02.004

摘要

为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值一微变搜索算法.该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,需要时,把测量数据和已知参数向量的值作为已知条件,采用搜索类算法搜索其他参数向量值;再进行微变搜索,把所有测量数据作为已知条件,以已求得的参数向量值作为初值点,进行微变搜索,即在已知参数向量各分量上作微小变化,按照排列组合的方法得到其周围的若干点,分别计算其目标评价函数值.比较和保留最好的点,继续缩小步长进行微变,直至精确化定位到最优解.仿真算例显示,该方法能有效地精确辨识双馈风力发电机的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小虎	南京工程学院电力工程学院	38	1171	15.0	34.0
2	袁越	河海大学电气工程学院	161	4623	35.0	63.0
3	张仰飞	河海大学电气工程学院	61	335	11.0	15.0
5	吴博文	河海大学电气工程学院	8	185	5.0	8.0
8	辛龙彪		1	5	1.0	1.0