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摘要:
图像分割是实现田间番茄机器识别的关键部分.根据采摘番茄目标与背景在颜色特征上的差异性,对田间采摘番茄的图像分割算法进行了研究.通过分析比较各种方法的分割效果和所耗费的时间可知,大律分割法具有较好的分割效果,但其在实际应用过程中却存在着一定的问题.针对出现的问题,对该方法进行了相应的改进.研究表明,改进后的大律分割法能较好地处理田间采摘番茄的图像,为进一步采摘识别提供了条件.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的番茄图像分割算法的研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 番茄识别 图像分割 算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 30-32,36
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张祖立 106 1340 20.0 33.0
2 吕小莲 35 235 9.0 13.0
3 吕小荣 27 116 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
番茄识别
图像分割
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导