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摘要:
提出了一种基于小波变换和卡尔曼滤波相结合的语音增强方法,这样既保留了小波变换对自相似过程的去相关作用和多分辨分析的功能,同时又保持了卡尔曼滤波器对未知信号的线性无偏最小方差估计的特点,可以有效地减小非平稳噪声;并引入基于声学模型的感知滤波器,以提高语音信号的可懂度.实验证明该方法对于低信噪比的有色噪声干扰条件下的语音信号的增强效果要优于一般的语音增强系统.
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文献信息
篇名 基于小波-卡尔曼的语音增强方法研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 语音增强 小波变换 卡尔曼滤波 听觉模型
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 152-154
页数 分类号 TN91
字数 2021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.04.053
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮兆文 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
小波变换
卡尔曼滤波
听觉模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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