采用小波变换奇异值分解方法的局部放电模式识别

• 作者: 唐炬 李伟 欧阳有鹏
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 小波变换 奇异值分解 模式识别 神经网络 Birge-Massart策略
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1686-1691
• 分类号: TM83|TM855|TM247.4
• 字数: 4243字
• 语种: 中文

摘要

为提高电缆模拟缺陷的正确识别率,针对110 kV高压XLPE电缆附件出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种电缆中间接头内部典型的绝缘缺陷物理模型,对获取的大量甚高频局部放电信号数据,用离散小波变换的奇异值分解方法进行缺陷类型辨识.该方法首先对单次局部放电信号进行离散小波变换(DWT),得到各尺度小波分解系数,用基于Birge-Massart阈值策略提取各尺度系数的有效极大值,形成极大值的矩阵可以减少冗余数据和噪声的影响,再对小波变换值矩阵进行奇异值分解,提取奇异值作为特征量,最后采用人工神经网络分类器进行模式识别,识别结果表明该方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐炬	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	134	3853	38.0	54.0
2	李伟	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	89	932	17.0	28.0
3	欧阳有鹏	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	89	3.0	3.0