原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
回收品质量、数量以及拆卸过程中的不确定性因素使再制造生产调度问题更加复杂.针对工件加工路径的可变性特点,建立了再制造生产中的job-shop调度模型,提出了一种基于可变长工序编码方法的改进遗传算法,设计了异常染色体的识别和重构方法,以及相应的遗传算子.在参数矩阵的指导下,该算法可以实现随机工序数目和随机工序顺序情况下再制造生产调度问题的优化求解.仿真实验证明了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于可变长工序编码的再制造生产调度优化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 再制造 生产调度 遗传算法 可变长工序编码
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 871-873,882
页数 4页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高阳 中南大学商学院 267 2542 26.0 35.0
2 张红宇 中南大学商学院 26 654 9.0 25.0
3 马华 湖南涉外经济学院计算机学部 27 170 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
再制造
生产调度
遗传算法
可变长工序编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
论文1v1指导