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摘要:
DEM数据作为地理空间框架基础设施的重要组成部分,其数据库的设计决定了三维GIS平台的性能和运行效率.针对LiDAR点云数据分辨率高、数据量大等特点,构建DEM数据全球金宁塔模型.采用SeveIlzip结合SPIHT小波编码压缩算法,研发相应的组织与管理软件.试验表明,该方法能大大缩短数据压缩时间,减少DEM数据精度的损失,而且能够满足海量数据的存储需求,响应速度快.
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文献信息
篇名 多尺度DEM数据的组织与管理方法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 三维地理空间信息管理与服务平台 多尺度DEM 数据压缩 SPIHT编码
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢小平 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 107 642 12.0 20.0
2 田继辉 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 3 22 3.0 3.0
3 张剑伟 5 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维地理空间信息管理与服务平台
多尺度DEM
数据压缩
SPIHT编码
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