基于PLSA模型的Web用户会话聚类

• 作者: 吴军华 高春贞
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 用户会话聚类 概率潜在语义分析 潜在语义分析
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 143-146
• 分类号: TP391.1
• 字数: 811字
• 语种: 中文

摘要

发现Web用户的访问模式是Web日志挖掘的重要任务之一.传统的Web用户会话聚类方法对解空间的搜索带有盲目性且缺乏语义特征,本文提出了一切向钱看种基于概率潜在语义分析的用户会话聚类方法,它采用了用户会话-潜在语义-页面之间的概率关系进行用户会话聚类,以便发现用户访问模式.实验结果表明该方法与k-means方法相比更具高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军华	南京工业大学电子与信息工程学院	33	261	7.0	14.0
2	高春贞	南京工业大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0