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摘要:
由于激光扫描原理的限制.要获得整个场景的完整全表面数据需多站点设置,由单站点扫描获取场景中的部分数据,最后将全部站点数据配准.通过对三维激光数据自身的数据分布特点和ICP配准算法的研究和改进,设计出了两步配准方法:首先,基于特征点对基础上的SVD粗配准;然后由特征点对确定出重叠区域子集并进而采用ICP算法作点云精配准,最终实现三维激光快速配准.利用一组粮仓扫描数据配准试验验证此方法在大规模场景扫描中的多视点三维激光数据快速配准中的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 三维激光扫描数据快速配准算法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 图像处理 配准 特征点 重叠区域 ICP算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11
页数 分类号 P234
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱武 首都师范大学三维数据获取与应用教育部重点实验室 76 733 14.0 25.0
2 戴玉成 首都师范大学三维数据获取与应用教育部重点实验室 1 31 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
配准
特征点
重叠区域
ICP算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
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