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摘要:
由死亡率下降带来的长寿风险给社会、政治以及经济带来了新的挑战.为了更加准确地对长寿风险进行评估和管理,需要对未来死亡率趋势进行预测.本文针对我国死亡率数据样本量小以及数据存在缺失的实际情况,对Lee-Carter模型进行了改进,通过一个双随机过程对Lee-Carter模型中的时间项进行建模.在模型中考虑了样本量不足对预测结果造成的影响,使得改进后的Lee-Carter模型更加适合目前中国的人口死亡率预测.
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文献信息
篇名 Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 死亡率预测 长寿风险 Lee-Carter模型
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 3-9
页数 7页 分类号 F840
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩猛 内蒙古财经学院统计与数学学院 15 27 4.0 4.0
2 王晓军 中国人民大学统计学院 83 1177 18.0 33.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
死亡率预测
长寿风险
Lee-Carter模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
chi
出版文献量(篇)
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