应用聚类算法和混沌理论的短期负荷概率性区间预测

• 作者: 周建中 方仍存
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 概率性区间预测 混沌时间序列 聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

将聚类算法和混沌时间序列方法相结合,提出了一种短期负荷概率性区间预测方法.该方法采用聚类算法在相空间中寻找当前相点的多个相似状态,以避免如何选取相似状态和相似状态个数的问题;根据不同相似状态确定性预测结果的最大值和最小值构造预测区间,结合历史预测误差的统计规律计算区间对应的概率置信水平.采用我国北方某电网负荷数据对算法进行了测试,分析了聚类阈值对相似状态个数、区间中值、区间长度的影响,预测结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中		395	5250	35.0	50.0
2	方仍存		11	186	4.0	11.0