基于MVDR和ICA的语音识别方法研究

• 作者: 朱茜 谭业武 陶立慧 马震
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 最小方差无失真响应 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.042

摘要

本文讨论了最小方差无失真响应建模方法,并与线性预测方法进行了比较,比较发现最小方差无失真响应滤波器能提供一个更好的原始语音包络.然后在研究ICA原理及FastICA快速算法的基础上,将MVDR参数提取方法与独立分量分析方法相结合,并与传统语音识别方法在有噪声和无噪声的情况下进行了比较,进而对识别率、计算时间等结果进行了分析.MVDR参数提取方法可以提高语音识别系统的识别率,但是会增加平均识别时间;而经过ICA特征变换后的语音识别系统具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭业武	滨州学院计算机科学技术系	7	35	3.0	5.0
2	马震	滨州学院计算机科学技术系	21	36	3.0	5.0
3	朱茜	滨州学院计算机科学技术系	3	10	3.0	3.0
4	陶立慧	威海职业学院机电工程系	4	6	2.0	2.0