克隆选择遗传算法在冲击矿压预测中的应用

• 作者: 于群 于超 任志玲 韩卫钦
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击矿压 预测 BP神经网络 遗传算法 克隆选择遗传算法 预测精度
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TD326.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统预测冲击矿压方法存在网络训练时间较长、容易陷入局部极小值、容易早熟等问题,提出了采用克隆选择遗传算法预测冲击矿压的方法,详细介绍了克隆选择遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的基本步骤,并利用Matlab7.1在PC机上建立网络模型进行仿真实验,仿真结果表明,该方法有效提高了冲击矿压预测的准确性.