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摘要:
以杨凌为研究区域,选择田块尺度为评价单元,采集27个田块土壤,利用模糊数学中综合指数评价模型进行土壤肥力质量评价.经取样数合理性统计分析,27个样点估计研究区域土壤肥力评价能够满足90%置信水平条件下15%和20%的相对误差取样数的精度需求.运用主成分分析,通过计算变量的Norm值筛选速效钾、碳酸钙、全磷、全氮、土壤有机质、CEC、速效磷、全钾进入土壤肥力评价的最小数据库集(MDS),利用非线性隶属度函数实现评价指标量纲归一化且评价单项肥力指标,利用雷达图直观地反映单因素肥力指标在土壤中的状态以及土壤肥力的整体状况,结果表明,全磷和碳酸钙是影响研究区土壤肥力的限制性因子.研究区域在田块评价尺度上的土壤肥力综合指数范围为0.7~0.8.
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文献信息
篇名 基于主成分分析的土壤肥力综合指数评价
来源期刊 生态学杂志 学科 农学
关键词 主成分分析 最小数据库 隶属度函数 土壤肥力综合指数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 173-180
页数 8页 分类号 S158.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 同延安 西北农林科技大学资源环境学院 158 5028 41.0 66.0
2 田霄鸿 西北农林科技大学资源环境学院 86 1967 25.0 42.0
3 吴玉红 西北农林科技大学资源环境学院 4 210 3.0 4.0
4 南雄雄 西北农林科技大学资源环境学院 7 240 4.0 7.0
5 周密 西北农林科技大学资源环境学院 2 140 1.0 2.0
6 侯永辉 西北农林科技大学资源环境学院 2 140 1.0 2.0
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最小数据库
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土壤肥力综合指数
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生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
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161756
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国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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