BICM-OFDM系统中基于ML算法的迭代频偏估计

• 作者: 孙会楠 禹永植
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: BICM-OFDM 最大似然估计 频偏估计 迭代
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TN
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.02.012

摘要

正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术.由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严莺下降.针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法.该算法充分利用了译码信息,分两步进行.首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计.通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度.在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0～0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计.与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹永植	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	25	61	4.0	7.0
2	孙会楠	哈尔滨工业大学华德应用技术学院	4	7	2.0	2.0