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摘要:
根据压缩传感(Compressed Sensing,cs)理论,首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法,该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制,实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样.文中对比分析了CS理论与传统采样理论,研究了CS短时电能质量信号压缩采样的实现方法,包括:测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP).文中针对6种短时电能质量信号进行了仿真实验,给出了不同压缩采样比的条件下,该压缩采样方法所能达到的性能指标,结果标明本文提出的方法正确有效.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 短时电能质量信号压缩采样方法的研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电能质量 压缩传感 匹配追踪 数据压缩
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11,19
页数 分类号 TM933|TP274
字数 3101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2010.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学伟 北京化工大学信息科学与技术学院 115 1415 18.0 34.0
2 杨立国 北京化工大学信息科学与技术学院 12 87 6.0 9.0
3 苗桂君 北京化工大学信息科学与技术学院 8 124 5.0 8.0
4 张滨 9 58 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
压缩传感
匹配追踪
数据压缩
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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