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摘要:
针对原始吸引模型及改进模型存在聚集系数小的缺陷,提出一种基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型CALW.该模型针对真实网络中择优连接的局域性特点,借鉴森林火灾传播的思想构造局域世界,将节点的吸引力定义为随时间变化的函数.数值模拟结果表明,CALW模型的度分布服从幂律分布,具有较高的网络聚集系数,且有保持高聚集性不变的特性.
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文献信息
篇名 基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 复杂网络 局域世界 无标度 聚类效应 节点吸引力
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 TP311
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伊蕾 鲁东大学计算机科学与技术学院 34 152 7.0 10.0
2 杨洪勇 鲁东大学计算机科学与技术学院 95 660 14.0 20.0
3 李阿丽 鲁东大学计算机科学与技术学院 10 45 4.0 6.0
4 田生文 鲁东大学计算机科学与技术学院 16 90 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
局域世界
无标度
聚类效应
节点吸引力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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