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摘要:
基于视频图像检测裂缝是当前路面病害检测的主要手段.为解决路面裂缝检测系统在不同光照条件下裂缝识别可靠性问题,研究了一种基于图像自动匀光的路面裂缝图像分析方法.首先对基于面阵CCD相机图像裂缝检测存在的问题进行分析,提出采用图像自动匀光技术解决不同光照条件下图像一致性输入问题;其次,设计了一种基于自动电子印相机原理的路面图像快速匀光算法,提出了一种实用的路面裂缝图像处理策略并设计了路面裂缝图像处理流程;最后,对一组由面阵CCD相机获取的路面图像按照该方法进行路面裂缝检测试验.验证了基于图像自动匀光的路面裂缝图像分析技术的合理性和实用性.
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文献信息
篇名 基于图像自动匀光的路面裂缝图像分析方法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 道路工程 路面裂缝检测 自动匀光 裂缝病害 裂缝识别
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 1-5,27
页数 6页 分类号 U416.1
字数 3268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清泉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 248 4052 37.0 53.0
5 胡庆武 武汉大学遥感信息工程学院 68 769 14.0 26.0
传播情况
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引文网络
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2020(16)
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  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
道路工程
路面裂缝检测
自动匀光
裂缝病害
裂缝识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
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