征信系统中基于迭代SVM的自动相似记录匹配方法

• 作者: 陈波
• 来源期刊: 金融电子化
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 征信系统 训练样本集 匹配方法 数据源 迭代 分类超平面 匹配精度 匹配函数 信用记录
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文

摘要

对于征信系统从大量数据源采集数据的问题,利用SVM学习机最大化分类超平面与支持向量之间距离的特性提出自动化相似记录匹配方法.使用最近邻居法自动选择初始训练样本集,在此基础上对支持向量机进行自动训练,使分类超平面逐步逼近匹配实体对与非匹配实体

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波		42	175	6.0	12.0