提升大学生思想政治教育工作水平新方法

• 作者: 洪雷
• 来源期刊: 魅力中国
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 划分方法 K均值算法
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 151-152
• 分类号: G64
• 字数: 2847字
• 语种: 中文

摘要

本文针对思政教育管理中的高校思想政治教育管理研究这一课题,结合数据挖掘技术中的聚类分析开展研究,对辅导员"工作考核量化表"进行分析,是这个课题中最为重要的环节.传统的分析方法是基于计算绝对分数的评价,这种方法在评价结果客观性、准确性等方面存在一些缺陷和不足.如果按照传统的分析方法来评价辅导员将有失公正,而且也不能有效,恰当地评价辅导员的管理效果.因此本文采用数据挖掘中聚类分析的思想,利用k均值算法对辅导员的"工作考核量化表"数据进行分析,可以有效地克服传统分析方法的缺陷和不足,具体工作如下:以数据挖掘中的聚类分析算法为基础,研究了其在高校教学管理中的使用.并且将高校教学管理中的"工作考核量化表"作为数据源进行聚类分析,应用k均值算法进行聚类分析,完成了对我校辅导员"工作考核量化表"的C++语言的聚类实现,并进行进一步的验证,最终得出了一些有实际价值的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪雷	中南民族大学计算机科学学院	9	31	3.0	5.0