RBF预测控制在水泥篦冷机系统中的应用

• 作者: 蔡宁 颜文俊
• 来源期刊: 水泥
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 RBF 篦冷机 篦床压力
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 58-60
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-9877.2010.10.028

摘要

在分析篦冷机主要性能和工作原理的基础上,根据篦冷机的工作特性,运用RBF神经网络建立控制模型,由寻优算法得到篦速来预测控制篦床压力.现场实际应用表明,RBF神经网络预测控制效果优于传统的PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜文俊	浙江大学电气工程学院	85	908	17.0	24.0
2	蔡宁	浙江大学电气工程学院	126	4143	29.0	63.0