采用PCNN模板的二值指纹图像改进细化算法

• 作者: 徐大诚 李百良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 指纹图像 细化算法 三角模板 方形模板
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 169-170,193
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.048

摘要

针对传统PCNN细化图像时存在细化不彻底、纹线的断裂、产生很多毛刺等问题,给出了一种采用PCNN并发特点对二值指纹图像进行细化的改进算法.经过分析图像细化后留下的毛刺特征,提出了几种消除模板.采用该模板能消除指纹细化后的毛刺;也有效地解决了细化不彻底的问题.利用FVC2004标准指纹图像库仿真的结果表明,指纹图像细化彻底,且能有效地消除纹线断裂和毛刺的产生.应用于指纹图像识别系统,提高了指纹的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐大诚	苏州大学电子信息学院	60	259	8.0	13.0
2	李百良	苏州大学电子信息学院	2	13	2.0	2.0