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摘要:
机器学习是模拟人类学习活动过程来完成进行学习.本文通过分析机器学习系统在学习过程对知识的使用特点,提出将机器学习系统中知识库里的知识分为样本特征知识,操作性知识和推理性知识三个方面;并根据它们在学习过程中的作用,讨论了这三方面知识之间的关系.
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文献信息
篇名 机器学习的知识结构
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 机器学习 样本特征知识 操作性知识 推理性知识
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 76,73
页数 分类号 TP3
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐远翔 宜宾学院计算机与信息科学系 11 26 2.0 5.0
2 刘益 宜宾学院计算机与信息科学系 17 39 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
样本特征知识
操作性知识
推理性知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导