基于局部曲面拟合的散乱点云简化方法

• 作者: 刘肖琳 史美萍 张连伟 李焱 贺汉根
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 表面重建 K-D树 曲面变分 特征曲率
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP391
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.12.018

摘要

随着数据获取手段的进步,散乱点云数据在三维重建中获得越来越广泛的应用,然而庞大的数据量往往影响重建的效率.现有简化算法中采用的曲率计算方法精度不高,导致模型特征模糊.本文在分析曲面特征的基础上给出了一种曲面特征的定量描述方法.该方法采用局部曲面拟合得到曲面在一点处的近似曲面,然后用法曲率在360度范围内的平均值代替平均曲率来描述曲面在一点处的特征.简化时采用K-D树剖分点云数据,根据子节点所包含的采样点数、空间区域大小和曲面特征大小控制简化过程.实验结果表明,该方法能够更好地保持曲面的几何特征,从而证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李焱	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	10	91	6.0	9.0
2	贺汉根	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	28	472	12.0	21.0
3	刘肖琳	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	10	55	5.0	7.0
4	张连伟	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	3	17	2.0	3.0
5	史美萍	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	8	59	5.0	7.0