遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测

• 作者: 王艳萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测 BP神经网络 遗传禁忌算法 小生境技术 网络安全
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1086-1088,1091
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.077

摘要

针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型.该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传禁忌算法和BP算法有机结合,利用遗传禁忌算法优化BP网络初始权重,同时引入小生境技术改进遗传禁忌算法.实验表明,改进的遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率,降低误警率,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳萍	郑州铁路职业技术学院信息工程系	24	85	6.0	8.0