动态语言实现MapReduce应用

• 作者: 高昂
• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: Java语言 MAPREDUCE 业务应用 并行计算技术 PYTHON 网络带宽 业务处理 开发者
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 26
• 页数: 1页
• 分类号: TP312JA

摘要

并行计算技术的发展和网络带宽的提升,让云存储和云计算一步步走进实际业务应用之中。对于动态语言开发者,如果希望用动态语言借助Hadoop平台实现分治规约应用,并不是一件复杂的事情。Hadoop框架使用Java语言开发,但业务处理不要求必须使用Java语言,而可以使用Python或C＋＋等其他语言进行编码。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高昂		39	16	1.0	4.0