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摘要:
在深入研究滑坡变形特征的基础上,以大冶铁矿东露天采场狮子山北帮滑坡位移监测数据为依据,采用灰色理论,将滑坡的预测模型与滑坡运动特征相结合,推导出传统GM(1,1)模型和优化的GM(1,1)模型,通过验算比较,优化的GM(1,1)模型预测曲线与实测曲线的拐点及发展趋势高度吻合,模拟精度高,预测值可信度大,对临滑滑坡也有一定的预警意义.优化的GM(1,1)模型可以用于中长期预测模型.
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文献信息
篇名 大冶铁矿滑坡预测模型研究
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 地球科学
关键词 优化GM(1,1)模型 滑坡预测 大冶铁矿
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 数字矿山研究专栏
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 X43
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2010.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春梅 武汉工程大学环境与城市建设学院 39 333 11.0 16.0
2 肖云 武汉工程大学环境与城市建设学院 12 83 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
优化GM(1,1)模型
滑坡预测
大冶铁矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
总被引数(次)
21485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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