二维直方图图形统计分析的分割方法

• 作者: 冷璐 张家树 黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维直方图 自适应滤波 改进Hough变换 图形统计分析 分割线
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.050

摘要

一维阈值分割方法对噪声污染的图像很难达到理想的分割效果.二维直方图的分割方法结合了灰度和空间信息使分割精度提高,但计算复杂度急剧增加,并且传统二维直方图的方法对噪声和边缘像素的处理不够准确.改进了二维直方图的构造方法,采用自适应滤波器平滑噪声的同时更高效地保持了图像边缘和高频细节信息.运用改进的Hough变换对二维直方图进行图形统计分析,并搜索二维直方图的平面分割线,将二维直方图划分为不同的分割区域.实验结果表明改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	张家树	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	117	1647	23.0	36.0
3	冷璐	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	28	81	6.0	7.0